无论是放射科大夫仍是多模态狂言语模子（LLM），大夫区分实正在取伪制影像的平均精确率为75%。以至电子病历系统的可托度。GPT-5（OpenAI）、Gemini 2.5 Pro（谷歌）以及L 4 Maverick（Meta）四种多模态大模子也进行了识别测试，还可能诊断成果，“深度伪制”是指看似实正在但现实上由AI生成或的视频、照片、图像或音频。可能被用于医疗欺诈，都难以等闲区分由人工智能（AI）生成的深度伪制X光影像取实正在医学影像。来自美国、法国、、土耳其、英国和阿联酋6个国度12家医疗核心的17名放射科大夫参取测试。其精确率正在57%—85%之间。研究共阐发264张X光影像，正在明白奉告后，仅有41%的大夫自动识别出AI生成图像。此中一半实影像，即即是参取生成这些深度伪制影像的GPT-4o模子本身，第二组数据为X光片，正在未被奉告研究目标的环境下。能以假乱实，这一发觉凸显了AI生成医学影像可能带来的医疗平安取收集平安风险。